Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2012
Квартал: 2
Том: 4
Номер: 2
Страницы: 21 - 56
Название публикации: ПОДХОДЫ К ОПТИМИЗАЦИИ GPU-АЛГОРИТМА VOLUME RAYCASTING ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ В СОСТАВЕ ВИРТУАЛЬНОГО АНАТОМИЧЕСКОГО СТОЛА
Авторы: Н. Гаврилов (Россия), В. Турлапов (Россия)
Адреса авторов: Н. Гаврилов
gavrilov86@gmail.com
Нижегородский Государственный университет им. Лобачевского, Россия
 
В. Турлапов
vadim.turlapov@cs.vmk.unn.ru
Нижегородский Государственный университет им. Лобачевского, Россия
Краткое описание: Описываются подходы, применённые авторами для повышения производительности и качества трехмерной визуализации томограмм высокого разрешения в медицине до, и выше, уровня достаточного для реализации виртуального анатомического стола, применение которого в образовании началось в Стэндфордском университете. Визуализация реализована на GPU методом Volume Raycasting (испускания лучей). Обсуждаются детали, связанные с визуализацией данных разбитых на блоки, устранением нежелательных артефактов визуализации на стыках блоков, порядком рендеринга блоков для лучшей производительности. Описаны также применённые методы подавления артефактов и повышения качества визуализации: зашумление стартовых позиций лучей; трикубическая интерполяция; прединтегрированный рендеринг; расчёт теней; адаптивное изменение шага луча и метод разбиения шага. Представлены результаты вычислительных экспериментов на видеокартах среднего и высокого класса, сравнивается качество и производительность визуализации при различных подходах.
Язык: Русский