|
Научная визуализация
| Год выпуска: | 2016 |
| Квартал: | 4 |
| Том: | 8 |
| Номер: | 5 |
| Страницы: | 59 - 73 |
|
| Название публикации: |
СПОСОБЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ КАЧЕСТВА БАЗЫ ЗНАНИЙ ПО АВТОМАТИЗАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ПРИМЕРЕ СИТУАЦИОННОЙ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ |
| Авторы: |
А.Е.Дзенгелевский (Россия) |
|
Статья представлена Национальным исcледвательским ядерным университетом "МИФИ" |
| Адреса авторов: |
А.Е.Дзенгелевский
Dzengelewski@gmail.com
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Россия |
| Краткое описание: |
В данной статье рассмотрены возможные показатели качества баз знаний. Наряду с показателями, используемыми для баз данных, предлагается использовать дополнительные показатели, такие как «связность».
В качестве предметной области базы знаний рассмотрена автоматизация предприятий. Показано, что для построения современной эффективной корпоративной информационной системы КИС необходимо правильно определить цели и участки автоматизации, после чего выбрать требуемые модули или систему автоматизации.
Предложены способы визуализации показателей качества знаний: полнота, непротиворечивость, актуальность и связность для базы знаний ситуационной инструментальной экспертной системы (СИЭС). Рассмотрены показатели качества как базы знаний в целом, так и разделов базы знаний СИЭС (ситуаций). Последовательно изложены способы визуализации качества базы знаний на основе вложенных кругов, графически отражающих качество знаний СИЭС. Приведены графические примеры, когда для полноты и непротиворечивости используются цвета, а для оценки связности относительные размеры вложенных кругов. Предложен алгоритм геометрического построения центров вложенных кругов, соответствующих вызываемым ситуациям, внутри круга, соответствующего вызывающей ситуации.
Для описания средств автоматизации предлагается использовать подход модели Захмана (Zachman Framework). В этом случае база знаний СИЭС расширяется моделями целей, организационной структуры, данных, функций, сетей и процессов. Показатель полноты такой базы знаний расширяется за счет оценки наличия моделей разного уровня (контекстных, концептуальных, логических), хранящихся в базе знаний. Приведены примеры визуального представления базы знаний СИЭС в области автоматизации предприятий с использованием показателей полноты, непротиворечивости, связности и актуальности. |
| Язык: |
Английский |
|
|
|
