Научная визуализация

Scientific Visualization

Электронный журнал открытого доступа

 Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ"

      ISSN 2079-3537      

 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                             
Научная визуализация
Год выпуска: 2016
Квартал: 1
Том: 8
Номер: 1
Страницы: 95 - 107
Название публикации: ИЗМЕРЯЕМЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗАДАЧ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
Авторы: А.А. Захарова (Россия), А.В. Шкляр (Россия), Ю.С. Ризен (Россия)
Адреса авторов: А.А. Захарова
zaa@tpu.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета

А.В. Шкляр
shklyarav@mail.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета

Ю.С. Ризен
yulja_vit@tpu.ru
Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета
Краткое описание: В работе приведены результаты исследований, в ходе которых изучались особенности взаимодействия исследователя и визуальной модели произвольных данных. Предложен набор характеристик визуальных моделей, учитывающих специфику индивидуального восприятия, а также разработан способ экспериментального определения этих их значений. Полученные результаты позволяют прогнозировать когнитивную значимость разрабатываемых решений задач визуализации.
Описана предлагаемая авторами методика экспериментального исследования, представляющая собой последовательность из трех видов измерений характеристик модели данных. Подтверждена высокая зависимость отдельных характеристик интерпретируемости от персональных качеств исследователя. Выделены свойства визуальных моделей, позволяющие сравнивать способы представления данных и оптимизировать средства их анализа. Проведенные исследования показывают целесообразность перехода к использованию последовательного анализа визуализируемых данных, основанную на особенностях восприятия человека и интерпретации им новых данных.
Язык: Русский


Открыть публикацию   Скачать публикацию в ZIP архиве